
ZADD Segmentation
Bilgisayarlı tomografi için yapay zeka tabanlı kusur muayenesi
ZADD Segmentation uygulaması, bileşenlerdeki küçük ve belirsiz kusurları düşük görüntü kalitesinde bile güvenilir ve hızlı bir şekilde tespit eder. Bu amaçla, makine öğrenimi tabanlı yazılımda Yapay Zeka kullanılmaktadır. BT veri muayenesi için kusurlar ve anormallikler yapay zeka kullanılarak tespit edilir, segmentlere ayrılır ve değerlendirilir. ZADD dolayısıyla bileşen geliştirme, proses optimizasyonu ve hata analizine yönelik X-Ray uygulamalarınızı destekler. ZEISS Automated Defect Detection'ın kısaltması olan ZADD, standart BT muayene yazılımımız ZEISS INSPECT X-Ray için isteğe bağlı bir uygulamadır.
ZEISS automated defect detection
Uygulama alanlarınız için yapay zeka yazılımı

Bileşenlerdeki kusurları güvenilir bir şekilde tespit edin
Bileşenlerin karmaşık üretim sürecinde çeşitli kusurlar meydana gelebilir. Özellikle iç kısımlardaki kusurlar çıplak gözle görülemez ve bileşenin stabilitesi ile işlevselliği üzerinde büyük bir etki meydana getirebilir. Endüstriyel bilgisayarlı tomografi ile birleştirilen yapay zeka, bu gibi gizli sorunlu alanları erken safhada görünür hale getirir. Farklı kusurları uzman bir şekilde tespit edebilen ZEISS Automated Defect Detection yazılımı, birçok artefakt içeren düşük kaliteli görüntülerde bile kusurları hızlı ve güvenilir bir şekilde tespit edebilir.

Iskartayı erken safhada tespit edip ayıklayın
Bir değer zincirinde kusurlu bileşenlerin erken bir safhada tespit edilip ayıklanabilmesi için 3D verilerin güvenilir ve hızlı bir şekilde değerlendirilmesi gerekir. ZADD sayesinde, kritik kusurlar içeren bileşenler kolayca tanınır ve doğru bir şekilde ayıklanabilir veya mümkünse yeniden işlenebilir. Öte yandan, iyi durumdaki parçalar engelle karşılaşmadan ek makineyle işleme prosesinden geçer. Sonuç: daha düşük ret oranı ve yüksek kaliteli bileşenler. Bu şekilde, BT'de yapay zeka ile verimlilikte istikrarlı bir artış ve maksimum proses güvenilirliği elde edebilirsiniz.
ZADD Segmentation nasıl çalışır?
Parça iyi mi yoksa kusurlu mu? ZEISS Automated Defect Detection (ZADD), Yapay Zeka ile bu kararın verilmesini destekler. ZEISS INSPECT X-Ray için ZADD Segmentation uygulaması ile değerlendirmenizi tamamlayın. İşleyiş şeklini görmek için bu videoyu izleyebilirsiniz.
Belirli uygulamalar için önceden eğitilmiş modeller
ZEISS INSPECT X-Ray'de ZADD Segmentation uygulamasını kullanırken önceden eğitilmiş Makine Öğrenimi modellerimizden yararlanabilirsiniz. Alaşımlı dökümler, hairpin muayenesi veya elektronik için mevcut üç seçenekten birini kullanın.

Alaşım
Alaşım dökümlerde gizli kusurların yapay zeka ile incelenmesi

Hairpinler
E-drive uygulamaları için otomatik hairpin analizi

Elektronik
Elektronikte lehim bağlantı analizi artık çok kolay
Bilgisayarlı tomografide (BT) yapay zeka (AI)
-
Yapay zeka her yerde. Otonom sürüş, AI kullanım alanlarından yalnızca biridir. Yapay zeka, endüstride ve dolayısıyla bilgisayarlı tomografide de kendisine uygulama alanı bulmakta olup giderek daha da önemli hale gelmektedir. Bunun nedeni, kusur analizlerinin daha güvenilir, doğru ve hızlı bir şekilde yapılmasına olanak tanımasıdır. Endüstride kusurlar genellikle bileşenin iç kısmında bulunur. Optik muayene prosesi dahili kusurları gösteremediğinden kalite kontrol için yeterli değildir. X-ray muayenesi bir bileşenin içine yakından bakılmasını ve dolayısıyla kusurların erken bir safhada tespit edilmesini sağlar. BT muayenesinde yapay zeka kullanımı sayesinde kısmen otomatikleştirilmiş bir kusur analizi gerçekleştirilir.
Terimlerin açıklaması:
Yapay zeka ve BT ile bağlantılı olarak, Yapay Zeka Destekli Hata Tespiti veya Yapay Zeka Destekli Anormallik Tespiti terimleri sıklıkla kullanılmaktadır. Bu terimler kusur tespiti ve anormallik tespitinde yapay zekadan yararlanıldığını ifade etmektedir. Tahribatsız test anlamına gelen "NDT" kısaltmasının (non-destructive testing) eklenmesi ise yapay zekanın tahribatsız olarak çalıştığı anlamına gelir.
-
Yapay zeka otomasyon alanında bir trend olarak karşımıza çıkmaktadır. Proses gereksinimlerinin giderek daha da sıkılaştığı günümüzde, görüntü değerlendirme ve kusur analizi işlemlerinin zorlu ölçüm ortamlarında dahi hızlı ve güvenilir bir şekilde yapılabilmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu durum, özellikle de otomotiv endüstrisi veya havacılık gibi güvenliğin ön planda olduğu sektörlerdeki bileşenler için geçerlidir. Daha hızlı kusur analizleri ve yüksek proses güvenilirliği yoluyla kaliteyi artırmak için BT taramaları yapay zeka kullanılarak okunmaktadır. Yapay zeka ile kusur tespiti, parametrelerin manuel olarak ayarlanması ihtiyacını ortadan kaldırarak öznel kararların kusur tespitinde rol oynamasını önler.
ZEISS Automated Defect Detection, özellikle aşırı yoğun malzemelerin veya kısa tarama sürelerinin hacim verilerini etkilediği durumlarda yararlıdır. Görüntülerdeki artefaktlar ve gürültü genellikle yanlış tespitlere neden olurken yazılım bunlardan etkilenmez.
Bu sektörler ZEISS Automated Defect Detection ile yapay zekadan yararlanıyor
Kişisel demo için bize ulaşın
Hizmetimiz, doğru makine öğrenimi modelini seçerken veya özel olarak eğitilmiş bir çözüm geliştirirken en başından itibaren size eşlik edecektir. Sistemin işletimi, optimizasyonu ve değerlendirme performansı konusunda sizi destekliyor ve birçok durumda bireysel denetim görevlerinizi çözüyoruz.