ZEN core

Endüstriyel görüntü işleme

Endüstriyel mikroskopi için görüntü analizi

Sektör için bir görüntünün gerçek değeri optikte değil, verilerdedir. Bunları yakalamak için endüstriyel görüntü işleme sistemleri yazılımla birlikte kullanılır. Gri değer analizi gibi çeşitli yöntemler kullanılarak basit görüntü segmentasyonu yapılabilir, ancak bazı konularda bu yetersiz kalır. Böyle durumlarda yapay zeka mükemmel bir tamamlayıcıdır. ZEISS ZEN core gibi endüstriyel görüntü işlemeye yönelik yapay zeka tabanlı yazılımlar; otomatik, hızlı, güvenilir, ölçeklenebilir ve hepsinden önemlisi tekrarlanabilir sonuçların anahtarıdır.

ZEISS, ZEN core ile karmaşık görüntü işleme çözümleri sunar. Yazılım görüntüleme, segmentasyon, analiz ve veri bağlantısını bir araya getirir ve mikroskobik görüntülerin otomatik olarak görüntü analizinin yapılmasını sağlar. ZEN core yazılımının sezgisel kullanıcı arayüzü karmaşık görüntü analizlerinin gerçekleştirilmesini kolaylaştırır. Önceden tanımlanmış iş akışları analiz için gereken süreyi azaltır ve güvenilir ve tekrarlanabilir sonuçlar üretir. Gelişmiş otomatik analizler için canlı görüntü alma ve cihaz kontrolü özellikli bir ZEISS mikroskobun entegrasyon seçeneğinden yararlanın. ZEN core sayesinde bilgi birikiminizi şirket genelinde paylaşabilirsiniz. Tüm şirket otomatik görüntü segmentasyonu ve analizinden yararlanır ve maksimum kalite güvencesi elde eder. Kendiniz karar vermek için ZEISS ZEN core endüstriyel görüntü işleme yazılımını 60 güne kadar ücretsiz ve yükümlülük altına girmeden deneyin.

ZEN core'u ücretsiz deneyin

Endüstriyel görüntü işlemenin yönleri

Endüstriyel görüntü işleme esnasında önce görüntü segmentasyonuyla 2D ve 3D görüntüler farklı alanlara ayrılır, bunlar daha sonra analiz edilir ve önemli bilgiler elde edilir. Kusur tespiti, yapı ve malzeme analizi için kullanılan endüstriyel görüntü işleme ayrıca kalite kontrol ve güvence için gerekli olan diğer verileri sağlar. Endüstriyel uygulamalarda görüntü işleme manuel olarak gerçekleştiriliyorsa görüntülerin segmentasyonu ve analizi için büyük bir tecrübe ve zaman gerekir. Çözüm ise yapay zekadadır. Otomatik görüntü analizi ile ölçeklenebilir, güvenilir ve tekrarlanabilir sonuçlar elde edilebilir. ZEISS ZEN core size tam olarak bu avantajları ve çok daha fazlasını sunar.

Otomatik analizlere yönelik derin öğrenme

Derin öğrenme 2D ve 3D görüntülerin görüntü segmentasyonunu ve analizini otomatik bir şekilde, hızlı ve güvenilir sonuçlarla gerçekleştiren bir yapay zekayı eğitmek için kullanılır.

Daha fazla bilgi edinin

Akıllı malzeme analizi

Bir nesnenin malzeme özelliklerini ve yapısını incelemek için karmaşık analizler gereklidir. ZEN core ile karmaşık analizler bir iş akışına dayalı olarak kolayca ve adım adım gerçekleştirilebilir.

Daha fazla bilgi edinin

Bir IC'nin (entegre kontrolör) kesitsel görüntü segmentasyonu

Görüntü analizi

Bir IC'nin (entegre kontrolör) kesitsel görüntü segmentasyonu

Endüstriyel bir ortamda görüntü analizi genellikle mikroskobik görüntülerin görüntü segmentasyonu şeklinde gerçekleştirilir. Bunun için görüntü birbirinden ayrılmış birkaç alana bölünür. Bu alanlar ve farklı alanlar arasındaki sınırlar, örneğin kusurları belirlemek ve ürün kalitesini sağlamak için analiz edilir. Nesneye bağlı olarak özel durumlar da dikkate alınmalıdır. Örneğin, birbirine bağlı alanlar yalnızca belirli bir büyüklük ve şeklin üzerindeyse önemlidir veya alanların birbirinden ne kadar uzakta olduğu da kritiktir. Bu da manuel analizi çok karmaşık ve zaman alıcı hale getirir. Böyle durumlarda görüntü işleme yazılımları kullanılarak manuel analiz yerine otomasyonlu bir süreç uygulanır. Bu şekilde kullanıcı etkisi azalır ve bilgi edinmek için gereken süre en aza indirilir. Görüntü analizi, gri değer analizi (eşikleme) ile bağlantılı olarak veya yapay zeka tabanlı modeller aracılığıyla gerçekleştirilebilir.

Yapay zeka

Yapay zeka otomasyon ve makine öğreniminden oluşur. İnsan düşüncesi ve öğrenmesi bir bilgisayar tarafından taklit edilir. Endüstride yapay zeka modelleri; yapıları, kusurları ve özellikleri fark etmeleri ve karmaşık sorunları kendi başlarına grafiksel olarak çözmeleri için eğitilmektedir.

ZEISS, görüntü segmentasyonu ve bütünsel görüntü analizi için yapay zeka kullanır. ZEISS ZEN core aracılığıyla bir model eğitilerek bir veya daha fazla görüntü için segmentasyon ve sınıflandırma otomatik olarak gerçekleştirilebilir. Böylece rutin işler daha verimli ve kullanıcıdan bağımsız hale gelir ve zaman ve maliyet tasarrufu sağlanır.

Paket içeriği:

Tane boyutu analizi: Uluslararası standartlara göre çeşitli işlem türleri kullanılarak tane boyutlarının belirlenmesi
Planimetrik yöntem: Tane sınırlarının otomatik olarak yeniden yapılandırılması (tek tane ölçümü ve tane boyutu dağılımının belirlenmesi)
Çizgi kesme yöntemi: Kesim çizgisi desenleriyle yarı otomatik ölçüm
Karşılaştırma yöntemi: Referans serileri ile manuel değerlendirme
DIN EN ISO 643:2020 ASTM E 112-13 Plaka I - IV; ASTM E 1382-97 GB/T 6394 2017 standartlarına göre ölçüm

Dökme demir analizi: Dökme demirdeki grafit partiküllerinin şekil, boyut ve dağılımının analizi
Alan yüzdesinde şekil ve boyut dağılımı (isteğe bağlı olarak referans serileri ile grafit düzenlemesi)
DIN EN ISO 945 # 2019 standartına uygunluk
Aşamaların manuel olarak yeniden sınıflandırılması

Çok fazlı analiz: Çok fazlı örneklerde partikül boyutu ve alanının otomatik ölçümü ve gözenekliliğin değerlendirilmesi
Referans serilerinin karşılaştırılması: Mikrografların standartlaştırılmış veya kullanıcı tanımlı referans serileri ile karşılaştırılması
Doğrudan karşılaştırma için bir, iki, dört veya sekiz referans seri görüntü ile bir görünümde görüntü ve grafik seçeneği ile karşılaştırma:
Taneler: DIN EN ISO 643:2012 ASTM E 112-13 Plaka I - IV; GB/T6394 2002
Metalik olmayan inklüzyonlar (NMI): ISO 4967:2013; GB-10561 EN 10247:2007, ASTM E 45:2013; DIN 50602:1987
Grafit: EN ISO 945-1: 2008 + Cor. 1: 2010
Bir referans serisinin oluşturulması: Müşteriye özel referans serilerinin oluşturulması için işlevsellik

Kaplama kalınlığı ölçümü: Farklı katmanların kalınlığının otomatik veya etkileşimli ölçümü
ASTM B 487 - 2007, DIN EN ISO 1463 - 2004 standartlarına uygunluk

Verileri değerlendirmek için yapay zeka destekli önceden eğitilmiş modeller çalıştırılabilir. Yapay Zeka Araç Seti olmadan yeni model oluşturmak veya var olan modelleri değiştirmek mümkün değildir ve derin öğrenmeye dayalı modeller için APEER ML aboneliği gereklidir.
Gelişmiş işleme fonksiyonları da dahil olmak üzere otomatik ölçüm programları oluşturarak 2D görüntü analizi sağlayan araç seti
Entegre eğitim arayüzleri de dahil olmak üzere eksiksiz yapay zeka uygulama paketi:

ZEN Intellesis segmentasyonu: Makine öğrenimi algoritmalarıyla otomatik görüntü segmentasyonu
ZEN Intellesis nesne sınıflandırması: Makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak segmentlere ayrılmış ve analiz edilmiş görüntülerin otomatik nesne sınıflandırması
ZEN Intellesis yapay zeka gürültü azaltma: Noise-2-Void algoritmaları ile yapay zeka destekli gürültü azaltma
Makro çevre: Python ile müşteriye özel makrolar programlama
API: API arayüzü aracılığıyla ZEN core kontrolü (ZEISS programlama ekibinin sağladığı bir hizmettir)
İş akışlarının izlenebilirliği ve hesap verebilirliği (21 CFR Bölüm 11'e uygunluk için ön koşul)
Denetim izi
SQL tabanlı görüntü veritabanı

Merkezi veritabanı çözümü
Akıllı veri yönetimi
Ek maliyet olmadan sınırsız entegre kullanıcı ve erişim yönetimi

Questions about ZEN core

Do you have any questions or would you like individual advice? Get in touch with our ZEISS ZEN core experts!

Try out ZEN core

Simply register and test ZEN core free of charge - without any contractual obligation. Get to know our image analysis and machine learning tools in up to 60 days.

Form yükleniyor...

If you want to have more information on data processing at ZEISS please refer to our data privacy notice.

ZEN core

Endüstriyel görüntü işleme

Endüstriyel mikroskopi için görüntü analizi

Endüstriyel görüntü işlemenin yönleri

Otomatik analizlere yönelik derin öğrenme