Akıllı malzeme analizi

Akıllı malzeme analizi

Yapay zeka ile malzeme özellikleri otomatik olarak tanınır

Analiz sırasında kesin olarak tanımlanması gereken çok sayıda malzeme vardır. Her malzemenin kendine has özellikleri vardır ve malzeme analizi esnasında özel işlemler gerektirir. Bu süreç, özellikle birkaç adımda analiz edilmesi gereken karmaşık malzemeler söz konusu olduğunda çok vakit alır. Bunun çözümü yapay zeka kullanan bir malzeme analizi yöntemi olan akıllı malzeme analizidir.

Akıllı malzeme analizi nedir?

Akıllı malzeme analizi, malzeme özelliklerini otomatik olarak tanıyıp sınıflandırmak ve malzemenin kalitesini ve durumunu belirlemek için kullanılan bir yöntemdir. Bunu başarmak için makine öğrenimi, görüntü işleme ve optik sensör teknolojisi gibi teknolojiler bir araya getirilmiştir. Akıllı malzeme analizi elektronik, havacılık, tıp teknolojisi, makine mühendisliği ve yeni enerji araçları gibi birçok sektörde kullanılabilir. Söz konusu analizle malzemelerin ve ürünlerin özellikleri izlenir, malzeme kalitesi ve güvenliğini sağlanır ve süreçlerin verimliliği artırılır.

Olası malzeme analizlerine genel bakış

Bir tane boyutu analizi görüntüsü

Tane boyutu analizi

Tane boyutu analizi, malzeme özellikleri arasındaki doğrudan ilişkiyi araştırmak ve değerlendirmek amacıyla malzeme tanelerinin boyutunu ve dağılımını analiz etmek için kullanılır.

Bir gözeneklilik analizi görüntüsü.

Gözeneklilik analizi

Gözeneklilik analizinde, mikroskobik görüntüdeki gözeneklerin dağılımı aracılığıyla sertlik, mukavemet ve kırılma uzaması gibi malzeme özellikleri görüntü üzerinde hassas ve tamamen otomatik olarak değerlendirilir.

Bir partikül analizinin görüntüsü.

Partikül analizi

Partikül analizi, bir numunedeki partiküllerin boyutunu, şeklini, sayısını ve dağılımını belirlemek için kullanılan bir yöntemdir. Bu analiz, ürün ve süreçlerin kalitesini izlemek ve kontrol etmek için kullanılır.

Bir dökme demir analizinin görüntüsü.

Dökme demir analizi

Dökme demir analizi, dökme demirin kristalografik bileşimini ve mikroskobik yapısını belirlemek için kullanılır. Söz konusu analizle dökümlerin mukavemet, sertlik, büzülme ve aşınma gibi özellikleri karakterize edilebilir ve döküm ürünlerin kalitesini izlenerek optimize edilebilir.

Çok fazlı analiz görüntüsü.

Çok fazlı analiz

Çok fazlı analiz, numune görüntüsündeki dağılıma yönelik bir faz hesaplamasıdır. Böylece alaşımlar, seramikler, polimer ve metal matrisli kompozitler gibi malzemelerdeki farklı fazların dağılımı ve etkileşimi belirlenebilir.

Bir kaplama kalınlığı analizinin görüntüsü.

Kaplama kalınlığı analizi

Kaplama kalınlığı analizi, bir yüzey üzerindeki kaplamanın kalınlığını belirlemeye yönelik bir yöntemdir. Bu yöntem ile kaplamaların kalınlığı ve homojenliği ölçülür ve belirtilen gereksinimleri karşıladıklarından emin olunur.

Analizleriniz için ödüllü kullanıcı arayüzü

Yapay zeka ile malzeme analizleri daha hızlı, daha verimli ve en küçük ayrıntısına kadar gerçekleştirilebilir. Yapay zekanın malzeme analizine yönelik ihtiyaçlarınızla ilgili sağlayabileceği otomatik çözümlere birlikte bakalım. ZEISS ZEN core ile malzeme analizlerinizi bir sonraki akıllı seviyeye taşıyabilirsiniz. ZEISS, yazılımı her kullanıcı için kolayca erişilebilir hale getirmek için 2022 Alman Tasarım Ödülü'nü kazanan özel bir kullanıcı arayüzü geliştirdi. ZEISS ZEN core'u kendiniz görün ve süreçlerinizi iyileştirmek için yapay zekayı kullanın.

ZEISS ZEN core yapay zeka yazılımı ile akıllı malzeme analizi avantajlarınız

  • İş akışlarına ve standartlara dayalı çalışma

    Grafit partiküllerinin sınıflandırılması da dahil olmak üzere tane boyutu belirleme, yönlü seri karşılaştırması, çok fazlı analiz ve katman kalınlığı bilgisi

  • Sezgisel kullanıcı arayüzü

    Sadece birkaç tıklama ile sonuçlar

  • Yapay zeka modellerinin entegrasyonu

    Yazılımın standart kapsamına dahil

  • Tüm yaygın görüntü formatlarının analizi

    JPEG, TIFF, PNG gibi tüm yerleşik görüntü formatlarının yanı sıra birçok Biyo-Format ve sağlayıcının analizi: IMAGIC IMS, dhs, Leica, Olympus, Nikon, FEI, Hitachi, JEOL, Keyence ve çok daha fazlası

Detaylı ZEN core malzeme analizleri

  • Görünür taneciklere sahip kaynaklı bakır bağlantısı

    Görünür taneciklere sahip kaynaklı bakır bağlantısı

  • Histogram ve ortalama tane boyutu sayısı ile bir SEM görüntüsünün otomatik tane boyutu analizi.

    Histogram ve ortalama tane boyutu sayısı ile bir SEM görüntüsünün otomatik tane boyutu analizi.

Tane boyutu analizi nedir?

Tane boyutu analizi, tane boyutunun ve tanelerin genel dağılımının mümkün olduğunca basit bir şekilde belirlenmesiyle ilgilidir. Kullanıcılar için küçük partikül boyutları veya geniş boyut dağılımına sahip numunelere yönelik partikül boyutu dağılımını doğru ve güvenilir bir şekilde belirlemek zor olabilir. Bu yüzden sınırlar ve taneler ne kadar iyi tanınırsa analiz de o kadar kolay olur. Zor koşullar altında ve karmaşık numunelerde bile en iyi sonuçları elde etmek için akıllı malzeme analizine başvurabilirsiniz. Yapay zeka ile yapılan tane boyutu analizi, manuel analize göre daha az etkileşimli yeniden işleme gerektirir. Manuel analizler çok daha uzun sürer ve genellikle yeniden işleme yapmak zorunda kalırsınız. Derin öğrenme sayesinde ZEISS ZEN core yazılımının yapay zekası, tane boyutu analizi gereksinimleriniz için özel olarak eğitilebilir. Bu da mümkün olan en kısa sürede süreçlerinize en uygun şekilde uyarlanmış güvenilir sonuçlar elde etmenizi sağlar.

Eklemeli olarak üretilmiş alüminyum-silikon numunesinin rutin muayenesi
Eklemeli olarak üretilmiş alüminyum-silikon numunesinin rutin muayenesi
Eklemeli olarak üretilmiş alüminyum-silikon numunesinin rutin muayenesi

Çok fazlı analizi/gözeneklilik analizini bu kadar özel kılan nedir?

Çok fazlı analizin özelliği, birden fazla faza sahip malzemelerin faz dağılımının belirlenmesini sağlamasıdır. Bir faz, bir malzemenin belirgin ve görünür yapısını tanımlar. Bu, malzeme içindeki farklı fazların dağılımının ve etkileşiminin belirlenmesine ve malzemenin özellikleri üzerindeki etkilerinin anlaşılmasını sağlar. Çok fazlı analiz, özellikle malzeme kalitesinin kontrolü ve malzemelerin daha da geliştirilmesi ve iyileştirilmesi konularında denenmiş ve test edilmiş bir yöntemdir. Ayrıca birçok endüstride yeni ürün ve süreçlerin geliştirilmesi için önemli olan malzemelerin özellikleri ve performansı hakkında daha derin bir içgörü sunar.

Sertlik, mukavemet ve kırılma uzaması gibi malzeme özellikleri, fazların dağılımı ve yöneliminden etkilenir. Çok fazlı analiz yöntemi kullanılarak numune yapılarının boyut, şekil veya oryantasyona göre hassas ve tamamen otomatik bir analizi görselleştirilebilir. Böylece eklemeli olarak üretilen malzemelerin gözenekliliği veya inklüzyonların/boşlukların yüzde alan dağılımı izlenerek görüntülenebilir. ZEISS ZEN core'un yapay zeka desteğiyle çok küçük farklılıklara sahip fazların hassas segmentasyonu gerçekleştirilebilir.

  • Alüminyum tozu AlSi10Mg'nin yapay zeka destekli toz karakterizasyonu
    Alüminyum tozu AlSi10Mg'nin yapay zeka destekli toz karakterizasyonu
    Alüminyum tozu AlSi10Mg'nin yapay zeka destekli toz karakterizasyonu

    Partikül analizi nedir ve ne için kullanılır?

    Partikül analizi, belirli bir malzeme veya ortamdaki partiküllerin ölçümü ve karakterizasyonunu ifade eder. Partiküller farklı boyut ve şekillerde olabilir ve katı, sıvı veya gaz gibi çeşitli malzemelerden oluşabilir.

    Partikül analizi kimya, malzeme bilimi, biyoloji ve çevre bilimi gibi birçok alanda partikül davranışı ve özelliklerinin daha iyi anlaşılması için kullanılmaktadır.

    ZEN core, makine öğrenimi araçları ve parçacıkların yapay zeka destekli nesne sınıflandırması ile analiz konusunda yanınızda olarak sizi zahmetli manuel yeniden işleme işlemlerinden kurtarır.

Otomatik dökme demir analizi
Otomatik dökme demir analizi
Otomatik dökme demir analizi

Dökme demir analizi nasıl işler?

Dökme demir genellikle hassas ürünlerin imalatında, örneğin makine mühendisliğinde güvenlikle ilgili bileşenlerin üretiminde kullanılır. Grafitin boyutu, şekli ve dağılımı ile ferrit-pearlit oranı analiz edilir. Dökme demirdeki küresel ve lamelli grafit partikülleri proses parametrelerine ve malzemenin bileşimine bağlıdır ve çeşitli form ve dağılımlarda oldukları için malzemenin mekanik özellikleri üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Bu partiküllerin şeklini ve boyutunu ZEISS ZEN core ile iş akışı tabanlı ve basit bir malzeme analizinde analiz edebilirsiniz.

  • Li-ion batarya: anodunun bakır iletken folyosunun katman kalınlığı ölçümü
    Li-ion batarya: anodunun bakır iletken folyosunun katman kalınlığı ölçümü
    Li-ion batarya: anodunun bakır iletken folyosunun katman kalınlığı ölçümü

    En küçük katmanlar bile tanınıp ölçülebilir mi?

    Bir numune kesiti genellikle segmentasyon veya bir sinir ağı (derin öğrenme) kullanılarak analiz edilir. ZEISS ZEN core yazılımı, insan gözüyle görülebilen bilgileri değerlendirebilir. Yapay zekaya yönelik ZEN araç kitindeki algoritmalar kullanılarak yapılan akıllı malzeme analiziyle renk, şekil ve boyuttaki en ufak farklılıklar bile ayırt edilebilir. Bu sayede katman kalınlıkları sadece birkaç adımda tekrarlanabilir ve yarı otomatik olarak belirlenebilir ve ayrıca gerektiğinde etkileşimli olarak da yapılabilir.

ZEN core hakkında sorular

Herhangi bir sorunuz ya da özel tavsiyeye ihtiyacınız var mır?
ZEN core için ZEISS uzmanlarımızla iletişime geçin!

ZEN core'u deneyin

Herhangi bir sözleşme yükümlülüğü olmadan ZEN core yazılımını ücretsiz olarak test edebilirsiniz. Şimdi kaydolun. Görüntü analizi ve makine öğrenimi araçlarımızı 60 gün boyunca deneme imkanından yararlanın.

Form yükleniyor...

ZEISS'ta veri işlemeye ilişkin daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız lütfen veri gizliliği beyanımızı okuyun.